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case01(仮名加工情報): 加工後テーブル定義(③ 結果・付録)

全7ステップの本編ではなく、③ 結果の付録です。加工した「後」のスキーマと、加工前後の対応をまとめます(結果とチェックは 7. 結果確認)。顧客の属性は 9 項目 → 4 項目に縮約されます。

customers(加工後・4項目)

No. 項目 データ型 形式・値域 キー 値の例
1 整理番号 文字列 R + 6桁 PK R000001
2 性別 文字列 {男性, 女性} 女性
3 年代 文字列 {10代,…,70代,80代以上} 40代
4 市区町村 文字列 都道府県+市区町村 東京都世田谷区

加工前後の対応

加工前 加工後 処理
会員ID 整理番号 置換
氏名 ― 削除
生年月日 年代 一般化
性別 性別 加工なし
郵便番号 ― 削除
住所 市区町村 一般化
携帯電話番号 ― 削除
電子メールアドレス ― 削除
クレジットカード番号 ― 削除
Cookie ID ― 削除
購入年月日/品目/数量/金額 同左 加工なし
アクセス日時/閲覧カテゴリ 同左 加工なし

直接識別子・本人到達性のある項目は全削除。履歴情報は整理番号で個人単位の結合を維持しつつ、分析に必要な項目をそのまま保持します。

purchases / web_access(加工後)

purchases

No. 項目 データ型 キー 値の例
1 購買ID 文字列 PK P0000001
2 整理番号 文字列 FK R000001
3 購入年月日 日付 2026-03-05
4 購入品目 文字列 野菜
5 購入数量 整数 2
6 購入金額 整数 1180

web_access

No. 項目 データ型 キー 値の例
1 アクセスID 文字列 PK A00000001
2 整理番号 文字列 FK R000001
3 アクセス日時 日時 2026-03-05T14:22:00
4 閲覧カテゴリ 文字列 果物

← ② 実装(Colab) に戻る / → 次に 加工結果とチェック で加工前後の比較と分析結果を見ます。