case04（再構築デモ）: 復元後テーブル定義（③ 結果・付録）

再構築デモの流れ

1. 全体概要
2. データを見る
3. 弱点の評価
4. 攻撃の設計
5. 攻撃の仕様
6. 実装
7. 結果確認

全7ステップの本編ではなく、③ 結果の付録です。公表統計だけから再構築した個票のスキーマと、真の個票との一致をまとめます（結果とチェックは 7. 結果確認）。

reconstructed（再構築された個票）

No.	項目	データ型	形式・値域	値の例
1	年齢	整数	0〜115	8
2	性別	文字列	{女性, 男性}	女性
3	人種	文字列	{黒人, 白人}	黒人
4	配偶関係	文字列	{既婚, 独身}	独身

公表統計表だけを制約として解いた、唯一の解。論文と同じ 年齢＋性別(F/M)＋人種(B/W)＋配偶(M/S) の記法で表すと次のとおり。

8FBS  18MWS  24FWS  30MWM  36FBM  66FBM  84MBM

真の個票との対応（答え合わせ）

攻撃者が復元した個票	真の個票（residents・非公開）	一致
8F 黒人 独身	8 女性 黒人 独身	○
18M 白人 独身	18 男性 白人 独身	○
24F 白人 独身	24 女性 白人 独身	○
30M 白人 既婚	30 男性 白人 既婚	○
36F 黒人 既婚	36 女性 黒人 既婚	○
66F 黒人 既婚	66 女性 黒人 既婚	○
84M 黒人 既婚	84 男性 黒人 既婚	○

スキーマ変化の要点

• 統計機関は「個票を出していないから個人は分からない」と考えたが、公表統計を逆にたどると個票が一意に復元される。
• 秘匿した7行（独身の成人・黒人男性・白人男性・白人女性・年齢帯）が無くても、残る7行で全員が確定する＝セルの抑制は再構築を止めない。
• これを防ぐには、抑制ではなく、統計にノイズを加える（差分プライバシー）・公表量と精度を絞るといった対策が必要（結果）。

← ② 実装（Colab） に戻る ／ → 次に 結果とチェック・対策 で再構築の成立と、正しい防ぎ方を確認します。