case02（匿名加工情報）: データを見る（加工前テーブル定義） — 2/7

加工プロセス

1. 全体概要
2. データ概要理解
3. データ詳細理解
4. 加工設計
5. 加工仕様
6. 実装
7. 結果確認

加工する「前」の ID-POS データの構造です。3つのテーブルは 会員ID でつながっています（図表2-2）。

全体像

テーブル	役割	主キー	1レコード	想定件数
customers（顧客属性）	会員の基本属性	会員ID	顧客1人	900
transactions（取引情報）	来店・会計1回	取引ID	取引1件	約4,600
purchases（購買履歴）	買った商品の明細	明細ID	明細1行	約14,000

erDiagram
    customers ||--o{ transactions : "会員ID"
    transactions ||--o{ purchases : "取引ID"
    customers {
        string 会員ID PK
        string 氏名
        date 生年月日
        string 性別
        string 電話番号
        string 住所
    }
    transactions {
        string 取引ID PK
        string 会員ID FK
        datetime 利用日時
        string 店舗ID
        string 店舗名
        string 担当者ID
    }
    purchases {
        string 明細ID PK
        string 取引ID FK
        string 商品ID
        string 商品名
        int 数量
        int 金額
    }

顧客属性には氏名・電話・住所などそのままでは個人が特定できる項目が、取引・購買には利用日時・店舗・珍しい商品など組み合わせると特定につながる項目が含まれます。次ページで各項目の性質を評価します。

実データのサンプル（先頭数行・すべて合成データ）

customers

会員ID	氏名	生年月日	性別	電話番号	住所
M000003	渡辺 遥	1974-12-09	女性	090-6124-8185	千葉県市川市国府台5丁目29-1
M000004	木村 さくら	1958-10-06	女性	090-6161-2924	東京都世田谷区上北沢3丁目13-15
M000005	吉田 聡	1975-11-20	男性	090-8202-2110	神奈川県川崎市宮前区宮崎5丁目17-11

transactions

取引ID	会員ID	利用日時	店舗ID	店舗名	担当者ID
T0000001	M000001	2026-03-17 19:30:28	S06	PPCマート浦和店	E007
T0000002	M000001	2026-03-09 12:31:50	S07	PPCマート船橋店	E015

purchases

明細ID	取引ID	商品ID	商品名	数量	金額
D00000001	T0000001	G12	緑茶ペットボトル	3	412
D00000002	T0000001	G07	さば	3	1251

値はすべて教材用の合成データで、実在の個人・店舗・値とは無関係です。

合成データの作り方は デモデータについて を参照。